edu磨課師+ 商業人工智慧導論 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)
內容說明:
【課程簡介】
開課學校/機構:國立政治大學
課程發展年度:2021
課程類別:資訊工程_電腦
科技日新月異的今天，由於各式各樣的技術不斷進步，運算能力的提升、記憶裝置價值的下降等等，使得人工智慧在最近幾年有突破性的成長，也廣泛的應用在各個不同的商業領域，例如：生物辨識技術驗證使用者身分、分析顧客資料訂製最佳行銷策略或是協助管理者預測市場走勢來制定決策等等。
而人工智慧背後的原理牽扯許多複雜的數學運算，對於一般人來說是十分艱澀難懂的，然而，在商業領域中，並不需要透徹的了解這些原理，而只需要擁有基本概念，並理解該如何應用人工智慧於實務中，以求最大效益。
故此堂課程注重於人工智慧如何應用在商務中，除了介紹各種應用方式之間的差異外，也預計拓展到人工智慧的源頭──巨量資料，同時延伸到當下業界最熱門的數位轉型等主題。
【先備能力】
具備基本人工智慧及其應用之相關知識，且對人工智慧應用有興趣者。
【學習目標】
課程從巨量資料切入，帶領同學先從人工智慧的源頭認識其原理，並以日常生活中會接觸到的情境來介紹應用，希望同學在六周的課程過後都能知道如何將人工智慧的相關知識學以致用。
由於人工智慧層面十分廣泛，不管是資料來源還是應用方法，都有需多不同的領域，希望透過課程上的案例拋磚引玉，引導同學們思考，例如應用國家不同是否有所差異、在不同領域應用時需要注意的地方為何等等，鼓勵同學多發表意見，集思廣益、幫助彼此成長。
課程內容:
001_第-0-單元 課程說明.mp4
002_第-1-1-單元 人工智慧定義與歷史.mp4
003_第-1-2-單元 大數據簡介.mp4
004_第-1-3-1-單元 產業案例介紹.mp4
005_第-1-3-2-單元 應用場景介紹.mp4
006_第-1-3-3-單元 資料視覺化原則（一）.mp4
007_第-1-3-3-單元 資料視覺化原則（二）.mp4
008_第-2-1-單元 知識發掘流程簡介（一）.mp4
009_第-2-1-單元 知識發掘流程簡介（二）.mp4
010_第-2-2-單元 訂定目標與收集目標資料（一）.mp4
011_第-2-2-單元 訂定目標與收集目標資料（二）.mp4
012_第-2-3-單元 資料前處理與轉換（一）.mp4
013_第-2-3-單元 資料前處理與轉換（二）.mp4
014_第-2-4-單元 資料探勘（一）.mp4
015_第-2-4-單元 資料探勘（二）.mp4
016_第-2-4-單元 資料探勘（三）.mp4
017_第-2-4-單元 資料探勘（四）.mp4
018_第-2-4-1-單元 監督式學習（一）.mp4
019_第-2-4-1-單元 監督式學習（二）.mp4
020_第-2-4-1-單元 監督式學習（三）.mp4
021_第-2-4-1-單元 監督式學習（四）.mp4
022_第-2-4-1-單元 監督式學習（五）.mp4
023_第-2-4-2-單元 非監督式學習（一）.mp4
024_第-2-4-2-單元 非監督式學習（二）.mp4
025_第-2-4-2-單元 非監督式學習（三）.mp4
026_第-2-4-3-單元 增強式學習.mp4
027_第-2-5-單元 模型結果評估（一）.mp4
028_第-2-5-單元 模型結果評估（二）.mp4
029_第-2-5-單元 模型結果評估（三）.mp4
030_第-2-5-單元 模型結果評估（四）.mp4
031_第-3-1-單元 電腦視覺（一）.mp4
032_第-3-1-單元 電腦視覺（二）.mp4
033_第-3-1-單元 電腦視覺（三）.mp4
034_第-3-1-單元 電腦視覺（四）.mp4
035_第-3-2-單元 自然語言處理（一）.mp4
036_第-3-2-單元 自然語言處理（二）.mp4
037_第-3-2-單元 自然語言處理（三）.mp4
038_第-3-2-單元 自然語言處理（四）.mp4
039_第-3-3-單元 跨領域發展應用（一）.mp4
040_第-3-3-單元 跨領域發展應用（二）.mp4
041_第-3-3-單元 跨領域發展應用（三）.mp4
042_第-3-4-單元 建模工具與平台.mp4
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